Искусственный интеллект — тренд разработки мобильных приложений

Согласно анализу Market Research Future, в предстоящем десятилетии ожидается заметный рост мобильного искусственного интеллекта (ИИ) с темпами прироста в 24,5% ежегодно, и к 2030 году рынок достигнет уровня впечатляющих 80,5 миллиардов долларов. Этот рост будет поддерживаться дальнейшим распространением мобильных устройств по всему миру и широким внедрением технологии 5G. Заказать разработку мобильного приложения с ИИ вы можете по ссылке https://brander.ua/ru, а мы рассмотрим потенциал тренда.

Разработка мобильного приложения и чат-бот

Разработку мобильного приложения сложно представить без чат-бота. Их используют для обслуживания клиентов, информационной поддержки, бронирования встреч и других бизнес-целей. Добавив чат-бот с ИИ в разработку мобильного приложения клиент получает:

• круглосуточную доступность для пользователей;
• экономическую эффективность, ведь нет необходимость нанимать отдельный персонал;
• масштабируемость, что очень удобно, если планируется сначала запуск минимально жизнеспособного продукта, а потом функционал мобильного приложения будет расширяться;
• персонализация (чат-бот с ИИ предоставляет лучшее качество обслуживания клиентов, поскольку есть система машинного обучения).

В дальнейшем прогнозируется, что в разработке мобильного приложения с ИИ чат-бот сможет понимать запросы пользователей и отвечать на них живым языком, персонализировать информацию, интегрироваться с другими приложениями и устройствами.

Разработка и кибербезопасность

ИИ — отличный помощник, чтобы улучшить защиту устройства и программы от кибератак. Сейчас пока к этому методу относятся с осторожностью, особенно в финансовой сфере, но разработчики ожидают, что ниша будет расширяться. В данный момент в мире ИИ используют для улучшения безопасности в разработке приложения:

• чтобы идентифицировать вредоносную активность, например, фишинговые атаки или заражение вредоносным ПО;
• для анализа текста и выявления потенциальной угрозы, например, вредоносные ссылки или спам-сообщения;
• чтобы определить подозрительные действия, распознавание изображений, например, может зафиксировать попытку сфотографировать экран;
• выявление необычных попыток входа и других подозрительных моделей поведения.

Разработка программ не стоит на месте, поэтому выбирайте специалистов, которые следят за тенденциями и готовы вам предложить инновационные решения.